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AI Academy

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Former vos équipes à l'IA responsable, opérationnelle et industrialisable.

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Formation IA - AI Academy IA4Scale
Notre approche formation

Monter en compétences sur l'IA, de la stratégie au développement

IA4Scale AI Academy accompagne les dirigeants, équipes métiers et experts techniques dans la montée en compétences sur l'intelligence artificielle : usages, gouvernance, ISO/IEC 42001, GenAI, agents IA, LLMOps et technologies IA avancées. Chaque parcours est adapté au niveau et aux enjeux spécifiques des participants.

Parcours de formation

6 programmes de formation IA

01

AI for Executives

Comprendre l'IA pour décider, prioriser et piloter.

Publics : Dirigeants, comités exécutifs, DSI, directions métiers, directions innovation.

Thèmes : Fondamentaux IA, IA générative, opportunités et risques, cas d'usage sectoriels, business value, stratégie IA, feuille de route IA, gouvernance de l'IA en entreprise.

02

Generative AI for Business

Utiliser l'IA générative de manière efficace, sécurisée et responsable.

Publics : Managers, équipes métiers, finance, RH, juridique, conformité, opérations, service client.

Thèmes : Fondamentaux GenAI, prompt engineering, assistants IA, analyse documentaire, automatisation de tâches, sécurité, confidentialité, limites et risques de l'IA générative.

03

ISO/IEC 42001 & AI Governance

Comprendre et mettre en place un système de management de l'IA.

Publics : DSI, responsables IA, responsables Data, risk managers, conformité, audit interne, RSSI, chefs de projets IA.

Thèmes : ISO/IEC 42001, AI Management System, politique IA, rôles et responsabilités, gouvernance des cas d'usage, gestion des risques IA, documentation, audit interne, amélioration continue.

04

AI Engineering & LLMOps

Concevoir, développer et industrialiser des applications IA fiables et scalables.

Publics : Développeurs, data scientists, data engineers, architectes, cloud engineers, équipes innovation.

Thèmes : RAG, agents IA, orchestration, vector databases, évaluation des modèles, sécurité des applications IA, monitoring, LLMOps, intégration API, déploiement cloud.

05

NVIDIA AI Technologies Enablement

Monter en compétences sur les technologies IA, deep learning, accelerated computing et infrastructures IA.

Publics : Équipes techniques, data scientists, ML engineers, cloud engineers, architectes techniques.

Thèmes : Deep learning, IA générative, computer vision, GPU computing, accelerated data science, infrastructure IA, optimisation des workloads IA, déploiement de modèles.

Parcours de préparation et d'accompagnement autour des technologies NVIDIA et des ressources NVIDIA Deep Learning Institute.

06

AI Champions Program

Créer un réseau interne d'ambassadeurs IA capables d'identifier, cadrer et accompagner les cas d'usage.

Publics : Managers, référents métiers, product owners, responsables innovation, profils hybrides métier / tech.

Thèmes : Identification des cas d'usage, cadrage valeur / faisabilité, bonnes pratiques GenAI, gouvernance IA, conduite du changement, adoption utilisateurs, mesure d'impact.